AI · GIS · SPATIAL AGENTS

让空间分析从“会算”走向“会判断”

构建可调用、可验证、可追溯的时空智能体

沿着工具、编排、记忆、检索、评测与安全的路径，完成八个可复核的时空智能体实训案例。

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每个主题都有独立页面，内容、方法和关联资料各自成组。

从状态机式智能体闭环出发，设计可调用、可校验、理解坐标系的空间工具。

把多步空间分析变成可校验的任务图，并控制空间对象进入上下文的成本与风险。

为规划文本、图集和空间问答建立可追溯的检索证据，并用清晰判据衡量系统表现。

为工具操作设置可审计的安全边界，再按成本、延迟与质量选择运行方案。

搭建一个不依赖特定智能体框架的最小 GIS 智能体，观察工具调用、结果回灌和 CRS 守卫如何影响空间分析可靠性。

把空间函数整理成清晰的工具契约，比较参数校验和错误码设计，并搭建可由外部客户端调用的 MCP server。

将多步空间任务表达为有向无环图，检查依赖与环，比较 ReAct 和 Plan 编排，并追踪中间状态。

测量空间对象的不同表示方式对上下文预算的影响，建立记忆账本、摘要策略与来源对账，识别上下文投毒。

围绕规划文本和图集构建结构化切分、检索与证据对账流程，保留页码锚点、单位口径和空间上下文。

先定义可复核的任务集和判据，再固定分母、正反例与评测口径，报告智能体的表现和不确定性。

A CLEAR WAY THROUGH THE MATERIAL

内容按主题分开呈现；来源和公开状态由材料清单记录。