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搭建一个不依赖特定智能体框架的最小 GIS 智能体，观察工具调用、结果回灌和 CRS 守卫如何影响空间分析可靠性。

把空间函数整理成清晰的工具契约，比较参数校验和错误码设计，并搭建可由外部客户端调用的 MCP server。

将多步空间任务表达为有向无环图，检查依赖与环，比较 ReAct 和 Plan 编排，并追踪中间状态。

测量空间对象的不同表示方式对上下文预算的影响，建立记忆账本、摘要策略与来源对账，识别上下文投毒。

围绕规划文本和图集构建结构化切分、检索与证据对账流程，保留页码锚点、单位口径和空间上下文。

先定义可复核的任务集和判据，再固定分母、正反例与评测口径，报告智能体的表现和不确定性。

按可逆性和影响为智能体操作分级，在执行前设置确认与白名单，并用回执链支持完整性核验和事后追踪。

拆分时空智能体的输入、输出、上下文、工具与运行成本，比较压缩、并发和模型路由，并形成部署选型建议。