智能体基础与空间工具 · case-02

空间算子的工具层:从函数到 MCP server

把空间函数整理成清晰的工具契约,比较参数校验和错误码设计,并搭建可由外部客户端调用的 MCP server。

如何让模型选对空间工具、传入有效参数,并能区分坐标系、单位和数据错误?

KEY POINTS

这条内容的重点

进阶 6 小时

WORKFLOW

内容流程

  1. 定义工具契约

    为六个空间算子明确用途、何时使用、输入输出字段、单位和错误条件。

    本步产物 一份空间工具清单与可检查的 Schema。

  2. 实现算子注册层

    将六个确定性算子接入统一注册表,保持工具描述、参数解析和实现逻辑一致。

    本步产物 可查询、可调用的空间工具注册表。

  3. 加入分层校验

    针对坐标、范围、缺失字段及坐标系声明构造错误样例,返回稳定且可分流的错误码。

    本步产物 坏输入测试集及结构化错误响应。

  4. 连接 MCP 并测量取舍

    通过 stdio MCP server 完成一次客户端调用,再比较精简工具集与膨胀工具集的选择表现。

    本步产物 MCP 调用记录与工具数量取舍说明。

METHODS

相关方法

DELIVERABLES

可获得的内容

LIMITATIONS

适用范围与注意事项

MATERIALS

相关资料与下载

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数据集

OpenFlights 机场表

机场点数据,含 IATA、ICAO 和坐标,可用于点查询与空间算子演示。

许可:ODbL 1.0 · OpenFlights