分析编排与上下文记忆 · case-04

上下文工程与智能体记忆:空间对象进上下文的代价

测量空间对象的不同表示方式对上下文预算的影响,建立记忆账本、摘要策略与来源对账,识别上下文投毒。

空间对象进入智能体上下文时应保留哪些信息、引用哪些外部状态,又怎样防止错误摘要变成后续事实?

KEY POINTS

这条内容的重点

进阶 6 小时

WORKFLOW

内容流程

  1. 测量表示成本

    选取空间对象,用全量几何、摘要、引用等多种形式记录上下文大小和保留的信息。

    本步产物 五种表示法的成本与信息对照表。

  2. 建立上下文账本

    为进入上下文的条目登记来源、时间、大小、可信状态和下游用途,并实现表示选择器。

    本步产物 可审计的上下文账本与选择规则。

  3. 测试摘要与投毒风险

    注入错误属性或过期摘要,将回答中的值与原始来源对账,记录偏差传递路径。

    本步产物 一次上下文投毒实验和差异记录。

  4. 扫描检索预算

    比较不同 top-k 和压缩阈值下的证据覆盖、信息损失与上下文占用。

    本步产物 检索预算建议及压缩触发条件。

METHODS

相关方法

DELIVERABLES

可获得的内容

LIMITATIONS

适用范围与注意事项

MATERIALS

相关资料与下载

只展示已核准公开的资料。

数据集

USGS 2025 年震级 ≥4.5 地震目录

2025 全年地震事件时空点数据,含时间、坐标、震级和深度,可用于时间聚合和上下文表示实验。

许可:USGS 公开数据 · 美国联邦政府作品,Public Domain