智能体基础与空间工具 · case-01

时空智能体基础:从“会算”到“会判断”

搭建一个不依赖特定智能体框架的最小 GIS 智能体,观察工具调用、结果回灌和 CRS 守卫如何影响空间分析可靠性。

一个能可靠执行空间任务的最小智能体需要哪些部件?哪些问题适合交给它,哪些应由人或确定性流程处理?

KEY POINTS

这条内容的重点

基础 4 小时

WORKFLOW

内容流程

  1. 先定义验收断言

    围绕输入、空间算子结果、工具调用轨迹和失败行为写出可检查的断言。

    本步产物 一组覆盖正常值、边界值和错误输入的验收断言。

  2. 实现最小 GIS 智能体

    建立任务、工具和观察等基本数据结构,实现纯标准库空间算子并串起最小 ReAct 循环。

    本步产物 一个可离线运行和自测的智能体骨架。

  3. 做组件消融对照

    依次移除工具、Schema、结果回灌或 CRS 守卫,比较输出和轨迹中最早出现的偏差。

    本步产物 按组件记录的预期、实际结果与差异。

  4. 判断适用边界

    区分可确定计算、需要外部证据和需要人工判断的任务,说明错误影响及复核方式。

    本步产物 一张时空智能体适用边界表。

METHODS

相关方法

DELIVERABLES

可获得的内容

LIMITATIONS

适用范围与注意事项

MATERIALS

相关资料与下载

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数据集

GeoNames cities15000 城市点

全球人口超过 15000 的城市点,含坐标与时区;用于地理编码、距离和排序演示。

许可:CC BY 4.0 · GeoNames
数据集

Natural Earth 1:110m 国家边界

国家行政边界多边形,可用于空间包含和相邻关系判定。

许可:Natural Earth · Public Domain